Bokeh怎么实现3D数据可视化

要实现3D数据可视化的Bokeh，可以使用Bokeh的Surface3d和Scatter3d方法来创建3D表面图和散点图。

首先，导入必要的库和模块：

from bokeh.plotting import figure, showfrom bokeh.models import ColumnDataSource

然后，创建一个Figure对象，并使用Surface3d方法来绘制3D表面图：

# 创建数据x = [1, 2, 3, 4, 5]y = [1, 2, 3, 4, 5]z = [[1, 2, 3, 4, 5],     [1, 2, 3, 4, 5],     [1, 2, 3, 4, 5],     [1, 2, 3, 4, 5],     [1, 2, 3, 4, 5]]# 创建数据源source = ColumnDataSource(data=dict(    x=x,    y=y,    z=z))# 创建3D表面图plot = figure(title="3D Surface Plot", sizing_mode='stretch_both')plot.add_layout(plot.toolbar)plot.surface(x='x', y='y', z='z', source=source)show(plot)

另外，你也可以使用Scatter3d方法来创建3D散点图：

# 创建数据x = [1, 2, 3, 4, 5]y = [1, 2, 3, 4, 5]z = [1, 2, 3, 4, 5]# 创建数据源source = ColumnDataSource(data=dict(    x=x,    y=y,    z=z))# 创建3D散点图plot = figure(title="3D Scatter Plot", sizing_mode='stretch_both')plot.add_layout(plot.toolbar)plot.scatter(x='x', y='y', z='z', source=source)show(plot)

通过以上步骤，你可以使用Bokeh实现3D数据可视化。