要获取numpy数组的行数和列数，可以使用shape属性。可以通过shape属性获得一个元组，元组的第一个元素表示数组的行数，第二个元素表示数组的列数。以下是一个示例：
import numpy as np# 创建一个2维数组arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])# 获取数组的行数和列数rows, cols = arr.shapeprint("行数：", rows)print("列数：", cols)运行上述代码，将输出以下结果：
行数： 2列数： 3
2024-10-13
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要获取numpy数组的行数和列数，可以使用shape属性。可以通过shape属性获得一个元组，元组的第一个元素表示数组的行数，第二个元素表示数组的列数。以下是一个示例：
import numpy as np# 创建一个2维数组arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])# 获取数组的行数和列数rows, cols = arr.shapeprint("行数：", rows)print("列数：", cols)运行上述代码，将输出以下结果：
行数： 2列数： 3
