在Ubuntu中，TensorRT的功能包括：
针对NVIDIA GPU进行优化的深度学习推理引擎，可以加速神经网络模型的推理操作。支持通过 TensorFlow，PyTorch 和 ONNX 模型格式进行的模型转换和优化。支持灵活的网络层和算法插件，可以优化和加速各种类型的神经网络模型。提供了用于量化、裁剪、合并和缩放网络的工具，可以减小模型的体积和提高推理速度。提供了C++和Python API，方便用户在自己的应用程序中集成和使用TensorRT。支持多流推理和多GPU推理，可以同时处理多个输入流或在多个GPU上并行处理推理任务。提供了性能分析工具，可以帮助用户评估和优化模型的推理性能。
