asarray如何保证数组的连续性

   2024-10-10 3630
核心提示:在使用numpy.asarray()函数时,可以通过设置参数order='C'来保证数组的连续性,即按行连续存储数组的元素。例如:import numpy a

在使用numpy.asarray()函数时,可以通过设置参数order='C'来保证数组的连续性,即按行连续存储数组的元素。例如:

import numpy as npa = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])b = np.asarray(a, order='C')print(b.flags['C_CONTIGUOUS'])  # True

在上面的例子中,b是根据a创建的新数组,并且通过设置order='C'参数来保证数组的连续性。可以通过flags属性的C_CONTIGUOUS来检查数组是否是按行连续存储的。

 
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