Nvidia Docker 带来了以下新特性：
GPU支持：Nvidia Docker允许容器直接访问物理GPU资源，从而实现在容器中运行GPU加速的应用程序。
CUDA支持：Nvidia Docker集成了CUDA工具包和驱动程序，使得在容器中运行CUDA应用程序更加方便。
深度学习框架支持：Nvidia Docker支持常见的深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch和MXNet，可以帮助用户更容易地在容器中部署和运行深度学习模型。
容器间通信：Nvidia Docker提供了与主机之间和容器之间通信的机制，可以实现容器之间的数据共享和协作。
总的来说，Nvidia Docker为用户提供了更加方便和高效的方式来利用GPU资源，并支持容器中运行各种GPU加速的应用程序。
