C++中随机浮点数的分布有哪些

在C++中，可以使用随机数生成器来生成不同分布的随机浮点数。常用的分布包括：

均匀分布：通过使用std::uniform_real_distribution来生成指定范围内的均匀分布的浮点数。

正态分布：通过使用std::normal_distribution来生成正态分布的浮点数，可以指定均值和标准差。

伽马分布：通过使用std::gamma_distribution来生成伽马分布的浮点数，可以指定形状参数和尺度参数。

指数分布：通过使用std::exponential_distribution来生成指数分布的浮点数，可以指定参数lambda。

泊松分布：通过使用std::poisson_distribution来生成泊松分布的整数，可以指定参数lambda。

这些分布都可以通过std::random_device和std::mt19937来生成随机数引擎，然后使用相应的分布对象来生成随机浮点数。