Ubuntu下TensorRT的配置步骤

在Ubuntu下配置TensorRT的步骤如下：

安装CUDA和cuDNN：首先需要安装CUDA和cuDNN，TensorRT依赖于这两个软件包。可以从NVIDIA官网下载对应版本的CUDA和cuDNN，并按照官方文档的指导进行安装。

下载TensorRT：从NVIDIA官网下载对应版本的TensorRT。选择合适的版本并下载压缩包。

解压TensorRT压缩包：将下载的TensorRT压缩包解压到合适的目录中。

设置环境变量：打开终端，编辑.bashrc文件（或者是.zshrc文件），添加以下内容：

export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/path/to/TensorRT/libexport PATH=$PATH:/path/to/TensorRT/bin

将"/path/to/TensorRT"替换为TensorRT解压后的目录路径。

编译TensorRT示例程序：在TensorRT的安装目录中找到samples目录，运行以下命令编译示例程序：

cd /path/to/TensorRT/samplesmake

运行TensorRT示例程序：编译成功后，可以在samples/bin目录中找到编译生成的可执行文件，运行示例程序验证TensorRT是否正常工作。

通过以上步骤，您可以在Ubuntu系统中成功配置和使用TensorRT。