红黑树（Red-Black Tree）是一种自平衡的二叉查找树，主要用于解决普通二叉查找树在某些情况下可能出现的不平衡问题
首先，我们来定义一个红黑树节点的结构。在C++中，可以使用结构体（struct）或类（class）来定义节点结构。这里我们使用结构体来定义一个简单的红黑树节点：
#include<iostream>enum Color { RED, BLACK };struct RBTreeNode { int key; // 节点存储的关键字 Color color; // 节点的颜色，RED 或 BLACK RBTreeNode* left; // 左子节点的指针 RBTreeNode* right; // 右子节点的指针 RBTreeNode* parent;// 父节点的指针 // 构造函数 RBTreeNode(int k, Color c = RED, RBTreeNode* l = nullptr, RBTreeNode* r = nullptr, RBTreeNode* p = nullptr) : key(k), color(c), left(l), right(r), parent(p) {}};上面的代码定义了一个名为 RBTreeNode 的结构体，其中包含五个成员变量：关键字 key、颜色 color、左子节点指针 left、右子节点指针 right 和父节点指针 parent。同时，我们还定义了一个构造函数，用于初始化节点的各个属性。
接下来，你可以根据需要实现红黑树的各种操作，如插入、删除、查找等。在实现这些操作时，需要遵循红黑树的性质，以确保树的平衡和高效性。红黑树的性质如下：
每个节点是红色或黑色。根节点是黑色。所有叶子节点（NIL/哨兵节点）是黑色。如果一个节点是红色，那么它的两个子节点都是黑色。对于每个节点，从该节点到其所有后代叶子节点的简单路径上，均包含相同数目的黑色节点。希望这可以帮助你开始实现自定义的红黑树节点结构。如果你有任何进一步的问题，请随时提问。
