从C++ Cookbook学习多线程编程

《C++ Cookbook》是一本关于C++编程的实用教程，其中包含了许多关于多线程编程的示例和解释

包含头文件：在使用C++的线程库之前，需要包含<thread>头文件。

#include<iostream>#include<thread>

创建线程：使用std::thread类创建一个新线程。将要执行的函数作为参数传递给std::thread对象。

void myFunction() {    // 在这里执行你的任务}int main() {    std::thread t(myFunction); // 创建一个新线程并执行myFunction    t.join(); // 等待线程完成    return 0;}

传递参数给线程函数：如果你的函数需要参数，可以在创建std::thread对象时传递这些参数。

void myFunctionWithArgs(int a, int b) {    // 在这里执行你的任务}int main() {    std::thread t(myFunctionWithArgs, 10, 20); // 创建一个新线程并执行myFunctionWithArgs    t.join(); // 等待线程完成    return 0;}

线程同步：当多个线程需要访问共享资源时，需要使用互斥锁（std::mutex）来确保同一时间只有一个线程可以访问资源。

#include <mutex>std::mutex mtx; // 全局互斥锁void threadFunction() {    mtx.lock(); // 加锁    // 访问共享资源    mtx.unlock(); // 解锁}int main() {    std::thread t1(threadFunction);    std::thread t2(threadFunction);    t1.join();    t2.join();    return 0;}

使用std::unique_lock简化互斥锁的使用：std::unique_lock可以自动管理互斥锁的加锁和解锁操作，从而简化代码。

#include <mutex>std::mutex mtx; // 全局互斥锁void threadFunction() {    std::unique_lock<std::mutex> lock(mtx); // 自动加锁    // 访问共享资源    // 自动解锁}int main() {    std::thread t1(threadFunction);    std::thread t2(threadFunction);    t1.join();    t2.join();    return 0;}

使用条件变量（std::condition_variable）实现线程间的同步：条件变量允许一个或多个线程等待，直到另一个线程通知它们。

#include<condition_variable>std::mutex mtx;std::condition_variable cv;bool ready = false;void print_id() {    std::unique_lock<std::mutex> lck(mtx);    while (!ready) { // 如果ready为false，则等待        cv.wait(lck); // 当前线程被阻塞，等待条件变量被通知    }    // 打印线程ID    std::cout << "thread "<< std::this_thread::get_id() << '\n';}void go() {    std::unique_lock<std::mutex> lck(mtx);    ready = true; // 修改共享变量    cv.notify_all(); // 通知所有等待的线程}int main() {    std::thread threads[10];    for (auto& th : threads) {        th = std::thread(print_id);    }    std::cout << "10 threads ready to race...\n";    go(); // 启动竞争    for (auto& th : threads) {        th.join();    }    return 0;}

这些示例仅涵盖了C++多线程编程的基本概念。在实际应用中，你可能还需要处理更复杂的场景，如线程池、原子操作、锁无关编程等。建议你深入研究C++标准库中的线程支持，以便更好地理解和应用多线程编程。