在C++中,可以使用C++11标准引入的<thread>库来实现并发编程
#include<iostream>#include<thread>#include <mutex>std::mutex mtx; // 全局互斥锁,用于同步输出// 线程函数1void print_block(int n, char c) { mtx.lock(); for (int i = 0; i < n; ++i) { std::cout << c; } std::cout << '\n'; mtx.unlock();}// 线程函数2void print_numbers(int n) { mtx.lock(); for (int i = 0; i < n; ++i) { std::cout << i << ' '; } std::cout << '\n'; mtx.unlock();}int main() { std::thread th1(print_block, 50, '*'); std::thread th2(print_numbers, 10); th1.join(); th2.join(); return 0;}这个示例中,我们创建了两个线程。一个线程执行print_block函数,打印50个星号;另一个线程执行print_numbers函数,打印0到9的数字。通过使用互斥锁mtx,我们确保了两个线程的输出不会混合在一起。
注意:在实际应用中,为了避免死锁等问题,建议使用std::lock_guard或std::unique_lock来自动管理互斥锁的加锁和解锁操作。
以下是使用std::lock_guard重写的示例:
#include<iostream>#include<thread>#include <mutex>#include <lock_guard>std::mutex mtx; // 全局互斥锁,用于同步输出// 线程函数1void print_block(int n, char c) { std::lock_guard<std::mutex> lock(mtx); for (int i = 0; i < n; ++i) { std::cout << c; } std::cout << '\n';}// 线程函数2void print_numbers(int n) { std::lock_guard<std::mutex> lock(mtx); for (int i = 0; i < n; ++i) { std::cout << i << ' '; } std::cout << '\n';}int main() { std::thread th1(print_block, 50, '*'); std::thread th2(print_numbers, 10); th1.join(); th2.join(); return 0;}在这个修改后的示例中,我们使用std::lock_guard自动管理互斥锁的加锁和解锁操作。当std::lock_guard对象被创建时,它会自动加锁;当对象被销毁时(例如,离开作用域),它会自动解锁。这样可以确保在函数返回之前始终释放锁,从而避免死锁等问题。


