在MySQL中，对于score表的数据缓存策略，可以采用以下几种方法：
使用MySQL内置缓存机制MySQL本身具有一定的缓存能力，例如查询缓存。但需要注意的是，查询缓存并不总是生效，当有写操作时，相关的缓存会被清空。因此，单纯依赖MySQL的缓存机制可能并不高效。
使用代理缓存工具可以使用代理缓存工具，例如ProxySQL、Mysql-Proxy等。这些工具可以在应用程序和MySQL之间起到代理作用，实现SQL请求的拦截和处理。通过配置代理缓存工具，可以将热点数据或者常用查询结果缓存起来，提高查询速度。
使用Redis等缓存系统可以使用Redis等缓存系统，将score表的数据缓存在内存中。这样，应用程序在查询数据时，可以直接从Redis中获取，而无需访问MySQL。对于写操作，可以使用Redis的持久化功能，将数据定期同步回MySQL。这种方式可以显著提高数据访问速度，但需要注意缓存和数据库之间的数据同步问题。
分区表对于大量数据的score表，可以使用分区表（partitioning）的方式，将数据按照一定规则分散到多个物理分区中。这样，在查询数据时，只需要扫描部分分区，从而提高查询速度。分区表的使用需要根据实际业务场景选择合适的分区键和分区方式。
数据库优化除了缓存策略外，还可以通过优化数据库表结构、索引、查询语句等方式提高数据访问速度。例如，可以使用InnoDB存储引擎，利用其行级锁定和事务支持功能提高并发性能；可以根据查询需求创建合适的索引，加速查询过程；可以优化SQL查询语句，避免全表扫描等低效操作。
综上所述，可以根据实际业务场景和需求，选择合适的数据缓存策略，提高score表的数据访问速度。
